Soi kèo phạt góc Bayern Munich vs Bremen, 02h30 ngày 8/2

Theo thông tin vừa được đăng tải trên toàn khoản Twitter chính thức của Nokia, nhà sản xuất này đang có kế hoạch đưa hàng loạt mẫu smartphone ra thị trường trong tháng tới. Cụ thể hơn, tài khoản @Nokiamobilecho biết những mẫu điện thoại này sẽ được bán ra thị trường toàn cầu trước khi kết thúc quý 2 của năm nay.

Nokia 3310: Mẫu điện thoại mới nhất của Nokia vừa mới hiện diện.

Thông tin về các mẫu smartphone sẽ được bán ra trong đợt này vẫn còn chưa rõ ràng. Tuy vậy, người ta đang đồn đoán 3 thiết bị sẽ được bán ra trong đợt này chính là Nokia 3, Nokia 5 và Nokia 6. Đây là những mẫu smartphone được nghiên cứu và phát triển bởi HMD Global. 

HMD Global chính là một công ty được thành lập bởi các cựu nhân viên của Nokia trước kia. Đây là đơn vị đang nắm thương quyền sản xuất những chiếc smartphone mang thương hiệu Nokia mà Microsoft Mobile từng nắm giữ trước đó. 

Các sản phẩm smartphone Nokia sau khi được nghiên cứu và phát triển bởi HMD Global sẽ được giao lại cho phía FIH Mobile. Công ty này là một nhánh của Foxconn. FIH Mobile sẽ có nhiệm vụ tiến hành sản xuất quy mô lớn trước khi đưa vào thương mại hoá. FIH Mobile cũng chính là đơn vị sản xuất ra mẫu máy Nokia 3310 vừa mới được tung ra thị trường thời gian gần đây. 

Tuấn Nghĩa

Với danh sách các cao thủ mà AlphaGo đã đánh bại, trí thông minh nhân tạo này đã chứng minh được tính ưu việt của nó.

Nói về cuộc tỉ thí, Ke Jie nói rằng yếu tố cảm xúc đã chi phối năng lực của anh ta. Vào giữa trận đấu, khi anh nghĩ rằng có thể đánh bại AlphaGo và quá phấn khích.

"Tôi đã rất phấn khích. Tôi có thể cảm thấy trái tim mình đập mạnh. Có thể bởi vì tôi quá vui mừng, tôi đã thực hiện một số động thái ngu ngốc", Ke Jie nói sau cuộc thi.

"Có lẽ cảm xúc là phần yếu nhất của con người", anh ta nhấn mạnh.

Theo một nhà khoa học đã thiết kế AlphaGo, có một sự an ủi đối với Ke Jie là anh ta đã chơi một ván đấu gần như hoàn hảo ở 100 bước đầu tiên. Tuy nhiên, giống như một vận động viên chạy nước rút, có thể bắt kịp với người đầu tiên, Ke Jie đã bị bỏ lại trước sự thông minh của máy tính.

Các nhà khoa học đã chỉ ra "sự tập trung" gần như là lý do chính mà trí tuệ nhân tạo có thể thay thế công việc hàng ngày. Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa AlphaGo sẽ tự do quản lý nhân sự, tư vấn cho bệnh nhân hoặc viết các tài liệu về sự thống trị của trí thông minh nhân tạo lên con người.

Qua đó, nhiều nhà khoa học máy tính nói rằng việc sử dụng trí thông minh nhân tạo tốt nhất không phải là để chống lại con người, mà để kết nối chúng.

Để kết thúc, hai cao thủ cơ vây, từng hợp tác với AlphaGo, được lên kế hoạch để chơi với nhau vào thứ sáu tuần này. Ông Hassabis nói rằng những người chơi hàng đầu với sự trợ giúp của AlphaGo có thể đánh bại trí thông minh nhân tạo trong một trận đấu. Tóm lại, một con người với máy tính vẫn mạnh hơn máy tính.

Ke Jie đã nói rằng sau trận đấu thứ ba sắp tới, anh sẽ trở lại vào việc chơi cờ với con người, và sẽ không có khả năng thắng máy tính nữa. Anh cho rằng công nghệ đã trở nên quá thông minh. "Sau thời gian này, AlphaGo với tôi là hoàn hảo 100%, AlphaGo là thánh cờ vây", Ke Jie nói.

"Đối với con người, sự hiểu biết về trò chơi này chỉ là rất hạn chế", anh nói thêm.

Theo Zing

Zuckerberg khẳng định 99% nội dung liên quan tới khủng bố bị Facebook gỡ xuống trước khi chúng bị báo cáo. Đó là một tin đáng mừng – nhưng Zuckerberg thừa nhận nội dung này là loại dễ tìm nhất.

Điều khó khăn hơn rất nhiều chính là tìm ra những bài viết thù hận (hate speech), bắt nạt và đe dọa trên Facebook – những chủ đề phụ thuộc rất nhiều vào ngữ cảnh, thường được ngụ ý và có thể giải thích theo nhiều cách khác nhau.

Ví dụ điển hình nhất chính là việc: Google và Jigsaw, hai công ty của Alphabet, có một công cụ tên là Perspective nhằm xác định một đoạn văn bản trực tuyến có phải là "độc hại" hay không. Nhưng hệ thống này lại thường nhầm lẫn những từ có ý nghĩa tiêu cực với những bài viết thù hận và gây hại, như trang tin Quartz đã đưa tin trước đây.

Thông qua máy dò phát hiện từ ngữ này, "garbage truck" (xe rác) có 78% độc hại, trong khi "race war now" (cuộc chiến tranh chủng tộc bây giờ) chỉ là 24%. Điều này là do cách mà hình thái phổ biến nhất của trí tuệ nhân tạo ngày nay, học sâu, được đào tạo để học hỏi. Nói một cách đơn giản, một kỹ sư cho hệ thống học sâu nhiều ví dụ về những điều tốt và những điều xấu. Bằng cách phân chia riêng rẽ chúng, trí tuệ nhân tạo có thể học được mối quan hệ giữa những từ đó và xây dựng một mạng lưới phức tạp của tốt và xấu.

Nhưng hệ thống AI này chỉ có thể học hỏi từ những dữ liệu của con người một cách "máy móc". Tại thời điểm ra mắt Perspective, Jigsaw đã nói rằng những thiếu sót của hệ thống AI này là do nó thiếu các dữ liệu có nhãn này. Nó chưa nhìn thấy đủ các ví dụ về những nội dung phức tạp để có thể hiểu được rằng "cuộc chiến tranh chủng tộc" là xấu trong một vài ngữ cảnh, nhưng trong sách lịch sử hay trong một bài báo học thuật thì không.

Thách thức của Facebook là tìm ra tất cả những hoán vị về ngôn từ thù thận, bắt nạt, đe dọa và chủ nghĩa khủng bố để huấn luyện AI của họ cách tìm ra những ví dụ tương tự. Vấn đề trở nên rắc rối hơn khi không phải ai cũng có thể đồng tình điều gì khiến cho một bài đăng có hại hoặc có tính lăng mạ.

Facebook đã phải đối mặt với vấn đề này vào năm 2016, khi nền tảng mạng xã hội lớn nhất thế giới bị lạm dụng để phát tán tin giả (fake news) trong thời gian cuộc bầu cử Tổng thống Mỹ diễn ra. Tuy Zuckerberg nói rằng AI chính là vị cứu tinh cho vấn đề này, công ty vẫn đang phải tuyển thêm 20.000 người để kiểm duyệt tất cả các nội dung.

Mevan Babakar, người đứng đầu bộ phận kiểm tra sự thực tự động tại tổ chức phi lợi nhuận Full Fact cho rằng bất kể AI hay con người được sử dụng để kiểm duyệt nội dung, cả hai đều phải trả lời câu hỏi về việc ai sẽ quyết định kiểu bài viết nào là chấp nhận được.

"AI làm dấy lên những câu hỏi lớn về khả năng định nghĩa. Những lời thù hận thông thường rất dễ thấy nhưng trong một số trường hợp thì không phải mọi người đều đồng ý. Điều này cũng đúng với việc tích hợp kiểm tra sự thực với nội dung. Ai sẽ là người thực hiện những lựa chọn này, khi những lựa chọn nhỏ cũng để lại hậu quả to lớn?"

Facebook sẽ có quyền kiểm soát lớn hơn nếu họ chọn sử dụng con người để kiểm duyệt thay vì chọn các thuật toán – những thứ đưa ra quyết định không thể giải thích. Trong khi Facebook có thể loại bỏ những ví dụ rõ ràng nhất một cách dễ dàng, sẽ luôn có những quyết định khó khăn buộc con người phải đứng ra chịu trách nhiệm.

Babakar nói thêm: "Mark Zuckerberg có cơ sở khi nói rằng ‘chúng tôi sẽ có những công cụ AI có thể phát hiện các sắc thái trong 5-10 năm tới', nhưng có rất nhiều sắc thái và không phải tất cả chúng đều có thể tự động hóa".

Các nhà nghiên cứu khác không đồng tình với mốc thời gian của Zuckerberg, khẳng định những dự đoán về công nghệ luôn "nói dễ hơn làm".

Delip Rao, đồng sáng lập của Fake News Challenge và CEO của R7 Speech Sciences cho rằng tập trung vào AI như là con đường duy nhất để chống lại những lời thù hận có thể dẫn đến những ràng buộc trong suy nghĩ. Quy định, giáo dục, thiết kế nền tảng và các công cụ AI để giúp người kiểm duyệt tìm các nội dung đều là những lựa chọn khả thi thay thế cho các tiếp cận đặt AI lên hàng đầu.

"Từ những gì chúng ta đang thấy trong nghiên cứu khoa học, tôi rất hoài nghi về mốc thời gian 5-10 năm để chống lại những lời thù hận trực tuyến bằng AI/các cách tiếp cận tự động hóa. Chúng ta vẫn có thể hy vọng, nhưng cũng vẫn phải tiếp tục làm việc dưới giả định rằng đó là điều phi thực tế", ông nói.

Anh chàng JerryRigEverything nổi tiếng bởi những chiếc smartphone trong suốt

Ấy vậy, không đi đâu xa mà ngay tại Việt Nam, chúng tôi đã tìm được một người dũng cảm như vậy. Anh Dũng (sinh sống tại Hà Nội) là một trong những người đầu tiên sở hữu chiếc Xiaomi Mi 6 tại Việt Nam. Sau khi xem video của JerryRigEverything và thấy thành quả mà Youtuber này đạt được là quá mỹ mãn, anh Dũng đã quyết định làm theo.

Đương nhiên, khi anh Dũng tự ý mở máy để độ nắp lưng trong suốt thì cũng đồng nghĩa với anh mất đi quyền lợi bảo hành của mình. Tuy nhiên khi được hỏi, anh cảm thấy không thực sự bận tâm bởi vấn đề này lắm,"mình thích thì mình làm thôi!"

Nhìn từ mặt trước, đây là một chiếc Xiaomi Mi 6 rất bình thường...

... nhưng khi lật mặt sau, ta mới thấy được sự độc đáo của nó

Quá trình độ nắp lưng trong suốt chiếc Mi 6 theo anh Dũng là không khó, tuy nhiên người dùng cần có đủ các dụng cụ cần thiết, kèm theo sự kiên trì, cẩn thận. Đầu tiên, người dùng cần tìm cách để tháo nắp lưng của máy ra. Để làm được điều này, người dùng sẽ cần sử dụng máy khò nhiệt hoặc một nhiệt lượng tương đương để làm tan chảy lớp keo bên trong ra, sau đó sử dụng các vật mỏng để lách vào khe hở và từ từ tách nắp lưng khỏi khung máy. Do Mi 6 có nắp lưng được làm bằng kính cong, vậy nên nếu người dùng không cẩn thận, nó rất có thể bị vỡ và khiến cả quá trình trở nên công cốc.

Sau khi đã tách được nắp lưng, ta bắt đầu tiến hành cạo lớp sơn màu đen. Đương nhiên ta có thể làm được điều này bằng một dụng cụ sắc nhọn như dao, tuy nhiên theo lời anh Dũng thì nó sẽ khiến cho lớp kính bị xước, gây ảnh hưởng đến tính thẩm mỹ. Ngoài ra do lớp sơn bám rất chặt nên việc cạo đi cũng sẽ khó khăn hơn nhiều. Giải pháp được anh Dũng lựa chọn là một chai acetone nhỏ (khoảng 50ml) mà anh mua với giá 5000 đồng. Sử dụng dung dịch này, lớp sơn nhanh chóng bong ra và anh Dũng có thể tẩy nó đi mà không tốn nhiều sức và gây tổn hại tới lớp kính.

Dù vậy, Galaxy Note 8 nhiều khả năng sẽ bù đắp lại toàn bộ những thiếu sót đáng tiếc đó, và một video mới đã xuất hiện để cho cộng đồng công nghệ thấy đâu là giấc mơ đúng nghĩa đang dần hiện lên trước mắt.

Cụ thể, đoạn video này được đăng tải bởi kênh YouTube Concept Creator và nội dung của nó được làm dựa trên những tin tức rò rỉ cũng như các bản thiết kế tiềm năng, với hình ảnh về một mẫu vật thể in 3D hình Galaxy Note 8 có ngoại hình nổi bật với màn hình bao trọn và camera kép phía sau lưng.

Vị trí đặt camera vẫn ở trung tâm khung máy như cách sắp đặt thường thấy của thiết bị Galaxy. Thế nhưng có một điểm đáng chú ý là không hề có dấu hiệu của cảm biến vân tay đặt cạnh camera như trên S8. Rất hiếm xác suất xảy ra rằng Samsung sẽ loại bỏ hẳn thiết lập bảo mật vân tay, cho nên dự đoán còn lại chỉ có thể là tích hợp lên chính màn hình.

Trong khi đó, iPhone 8 rất có thể sẽ đặt cảm biến vân tay ra đằng sau máy, trùng với vị trí logo Táo khuyết. Nếu quả thực như vậy, đây sẽ là bước lùi yếu thế của Apple trước Samsung. Còn nếu như iPhone 8 kịp đưa công nghệ cảm biến vân tay lên trên màn hình kịp thì một lần nữa, Apple lại là người chậm chân.

Hãy cùng thưởng thức đoạn video hấp dẫn về Galaxy Note 8 như đã đề cập:

Theo GenK